OTIMIZAÇÃO DE INVESTIMENTOS EM GESTÃO DE ATIVOS DE SISTEMAS DE ABASTECIMENTO DE ÁGUA UTILIZANDO O ÍNDICE DE VALOR DA INFRAESTRUTURA
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Resumen
A área de conhecimento associada à gestão de ativos potencia a extração de valor de ativos físicos, incorporando uma abordagem integrada que envolve riscos, custos e desempenho. Este trabalho propõe uma nova abordagem para selecionar projetos de investimento em infraestruturas no âmbito da gestão de ativos. A métrica padrão utilizada para a seleção de projetos em ativos múltiplos é o Índice de Valor de Infraestruturas (IVI), que tem sido utilizado para caracterizar ativos do setor de águas em diversos países. Este trabalho desenvolveu dois modelos de programação linear inteira mista. O primeiro modelo de otimização trata de um problema de alocação de orçamento de capital selecionando projetos de investimento com vista à maximização da condição dos ativos. O segundo modelo de otimização trata de um problema de planeamento de orçamento, visando minimizar o capital necessário para manter os ativos nas condições desejadas. A aplicação dos modelos é ilustrada por um estudo de caso de uma empresa que opera no setor da água em Portugal. Os resultados obtidos nos diferentes cenários analisados são discutidos com vista a apoiar o desenho de políticas de gestão de ativos mais eficientes.
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Citas
Alegre, H. (2008). Gestão patrimonial de infraestruturas de abastecimento de água e de drenagem e tratamento de águas residuais. Laboratório Nacional de Engenharia Civil.
Alegre, H., & Covas, D. (2010). Gestão patrimonial de infra-estruturas de abastecimento de água. Uma abordagem centrada na reabilitação. Série Guias Técnicos No 16, 510. https://poseur.portugal2020.pt/media/4039/guia_tecnico_16.pdf
Alegre, H., Vitorino, D., & Coelho, S. (2014). Infrastructure value index: A powerful modelling tool for combined long-term planning of linear and vertical assets. Procedia Engineering, 89, 1428–1436. https://doi.org/10.1016/j.proeng.2014.11.469
Amaral, R., Alegre, H., & Matos, J. S. (2016). A service-oriented approach to assessing the infrastructure value index. Water Science and Technology, 74(2), 542–548. https://doi.org/10.2166/wst.2016.250
Chen, L., & Bai, Q. (2019). Optimization in decision making in infrastructure asset management: A review. Applied Sciences (Switzerland), 9(7). https://doi.org/10.3390/app9071380
Dandy, G. C., & Engelhardt, M. O. (2001). Optimal scheduling of water pipe replacement using genetic algorithms. Journal of Water Resources Planning and Management, 127(4), 214–223.
Dridi, L., Parizeau, M., Mailhot, A., & Villeneuve, J. P. (2008). Using evolutionary optimization techniques for scheduling water pipe renewal considering a short planning horizon. Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, 23(8), 625–635. https://doi.org/10.1111/j.1467-8667.2008.00564.x
France-Mensah, J., & O’Brien, W. J. (2018). Budget Allocation Models for Pavement Maintenance and Rehabilitation: Comparative Case Study. Journal of Management in Engineering, 34(2), 05018002. https://doi.org/10.1061/(asce)me.1943-5479.0000599
Gao, L., Xie, C., Zhang, Z., & Waller, S. T. (2012). Network-Level Road Pavement Maintenance and Rehabilitation Scheduling for Optimal Performance Improvement and Budget Utilization. Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, 27(4), 278–287. https://doi.org/10.1111/j.1467-8667.2011.00733.x
Gurgur, C. Z., & Morley, C. T. (2008). Lockheed Martin Space Systems Company optimizes infrastructure project-portfolio selection. Interfaces, 38(4), 251–262. https://doi.org/10.1287/inte.1080.0378
ISO. (2014). ISO 55000:2014. Asset management — Overview, principles and terminology. In International Organization for Standardization (Vol. 1, Issue March, p. 25).
Kabir, G., Sadiq, R., & Tesfamariam, S. (2014). A review of multi-criteria decision-making methods for infrastructure management. In Structure and Infrastructure Engineering (Vol. 10, Issue 9, pp. 1176–1210). Taylor & Francis. https://doi.org/10.1080/15732479.2013.795978
Koppinen, T., & Rosqvist, T. (2010). Dynamic Project Portfolio Selection in infrastructure sector. Engineering Asset Management Review, 1, 311–326. https://doi.org/10.1007/978-1-84996-178-3_16
Mazumder, R. K., Salman, A. M., Li, Y., & Yu, X. (2018). Performance Evaluation of Water Distribution Systems and Asset Management. Journal of Infrastructure Systems, 24(3), 24. https://doi.org/10.1061/(asce)is.1943-555x.0000426
Shin, H., Joo, C., & Koo, J. (2016). Optimal Rehabilitation Model for Water Pipeline Systems with Genetic Algorithm. Procedia Engineering, 154, 384–390. https://doi.org/10.1016/j.proeng.2016.07.497
Tavana, M., Keramatpour, M., Santos-arteaga, F. J., & Ghorbaniane, E. (2015). A fuzzy hybrid project portfolio selection method using Data Envelopment Analysis, TOPSIS and Integer Programming. 42, 8432–8444. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2015.06.057
Vieira, J., Almeida, N., Silva, J. G., Castro, C., Lima, B., & Trindade, M. (2020). Using Indicators to Deal with Uncertainty in the Capital Renewals Planning of an Industrial Water Supply System: Testing the Infrastructure Value Index. In Engineering Assets and Public Infrastructures in the Age of Digitalization (Vol. 2, pp. 226–237). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-48021-9_26
Vieira, J., Cabral, M., Almeida, N., Silva, J. G., & Covas, D. (2020). Novel methodology for efficiency-based long-term investment planning in water infrastructures. Structure and Infrastructure Engineering, 16(12), 1654–1668. https://doi.org/10.1080/15732479.2020.1722715
Yeo, K. T., & Qiu, F. (2003). The value of management flexibility-a real option approach to investment evaluation. International Journal of Project Management, 21(4), 243–250. https://doi.org/10.1016/S0263-7863(02)00025-X