Aplicación del Modelo de Gestión de Mantenimiento (MGM) alineado a un proceso integral de Gestión de Activos. Caso de estudio: SINEA Perú
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Resumo
La efectividad de un proceso integral de gestión del mantenimiento y de la confiabilidad, puede ser evaluada, a partir del análisis detallado de una amplia variedad de factores que, en su conjunto, constituyen la aportación del mantenimiento a los procesos de operación y producción de un activo industrial. No hay fórmulas simples que permitan diseñar un modelo integral de mantenimiento y confiabilidad dentro de un proceso de gestión de activos (bajo el enfoque del estándar ISO 55001), tampoco hay reglas fijas o inmutables con validez para siempre y aplicables de la misma forma para todos los activos de producción. En función de los argumentos expuestos, el objetivo principal de este artículo consiste, en presentar un resumen del proyecto de implantación de la herramienta AMORMS (Asset Management, Operational Reliability Survey), basada en el Modelo de Gestión del Mantenimiento (MGM) desarrollado por INGEMAN, en la Planta SINEA PERÚ, empresa líder en Latinoamérica en la fabricación industrial de envases de plástico reciclado para bebidas comerciales (preformas PET — Tereftalato de Polietileno).
A continuación, se describen los aspectos de mayor relevancia desarrollados en el proyecto y que serán analizados en el presente artículo:
- Identificación de los factores claves que ayuden a mejorar el desempeño de los activos a partir de la aplicación de técnicas de optimización de gestión del mantenimiento y de ingeniería de confiabilidad, integradas a un modelo de Gestión de Activos.
- Evaluación de los procesos críticos del Modelo de Gestión de Mantenimiento y Confiabilidad (MGM) propuesto, bajo el marco de referencia de un proceso de Gestión de Activos (normas relacionadas: UNE 16646 e ISO 55001).
- Propuesta de conformación de un grupo de soporte de Ingeniería de Confiabilidad, orientado a implementar las acciones propuestas a partir de la aplicación del MGM.
- Análisis de los resultados obtenidos a partir de la aplicación de la herramienta de diagnóstico AMORMS: Asset Management, Operational Reliability and Maintenance Survey); y de las técnicas de RCA (Root Cause Analysis) y RCM (Reliability Centered Maintenance), en un área piloto de la Planta SINEA PERÚ.
Finalmente, se describen las recomendaciones y planes de acción de mayor impacto, que ayudarán a la organización SINEA PERÚ, a consolidar la eficacia de sus procesos de gestión del mantenimiento y de la confiabilidad y a optimizar de forma eficiente, el valor de sus activos industriales a lo largo del ciclo de vida útil.
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