MATRIZ DE PRIORIZAÇÃO DE PROJETOS: UMA ABORDAGEM EM BUSINESS INTELLIGENCE E AVALIAÇÃO MULTICRITÉRIO NO SEBRAE/RN
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Resumen
Em um contexto de tomada de decisão orientada por dados, organizações que gerenciam portfólios de projetos enfrentam o desafio de priorizar iniciativas de forma transparente, objetiva e reproduzível. Este artigo apresenta o desenho, a implementação e a avaliação de uma matriz de priorização de projetos suportada por Business Intelligence (BI) e avaliação multicritério, aplicada ao SEBRAE/RN. Adota-se uma abordagem de Design Science Research, com método misto, combinando análise de dados históricos de 15 projetos setoriais (2022–2024) com insights qualitativos de 52 gestores, obtidos por entrevistas, oficinas e análise documental. Com base em sete indicadores-chave, constrói-se uma matriz ponderada em que crescimento de faturamento e alinhamento estratégico recebem os maiores pesos, complementados por métricas de alcance, eficiência e sustentabilidade. A avaliação é automatizada em painel interativo de BI, permitindo análise em tempo quase real, padronizada e alinhada às diretrizes institucionais. Os resultados indicam ganhos em eficiência operacional, maior maturidade analítica na gestão do portfólio e fortalecimento do alinhamento entre a carteira de projetos e as prioridades estratégicas. O estudo entrega um artefato replicável que integra MCDA e BI em contexto organizacional e oferece diretrizes para adaptação do framework em outras instituições de fomento.
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Citas
Belton, V., & Stewart, T. J. (2002). Multiple criteria decision analysis: An integrated approach. Springer. https://doi.org/10.1007/978-1-4615-1495-4
Brynjolfsson, E., & McAfee, A. (2014). The second machine age: Work, progress, and prosperity in a time of brilliant technologies. W. W. Norton & Company. https://dl.acm.org/doi/book/10.5555/2635954
Costa, I. S. G., Costa, J. A. F., & Cavalcanti Nóbrega, K. (2018). Desenvolvimento de modelo de balanced scorecard para instituições privadas de ensino fundamental e médio. Revista Produção Online, 18(4), 1181–1205. https://doi.org/10.14488/1676-1901.v18i4.2737
Creswell, J. W., & Plano Clark, V. L. (2017). Designing and conducting mixed methods research (3rd ed.). SAGE.
Danesh, D., Ryan, M. J., & Abbasi, A. (2018). Multi-criteria decision-making methods for project portfolio management: A literature review. International Journal of Management and Decision Making, 17(1), 75–94. https://doi.org/10.1504/IJMDM.2018.090667
Fernandes Neto, A. P., da Silva, G. S., Pinheiro, F. S. R., Mattozo, T. C., & Costa, J. A. F. (2022). Application of multivariate statistical techniques in the analysis of the management of performance indicators of fixed broadband communication networks. In Themes focused on interdisciplinarity and sustainable development worldwide (Vol. 1). Seven Editora. https://sevenpubl.com.br/editora/article/view/787
Hevner, A. R., March, S. T., Park, J., & Ram, S. (2004). Design science in information systems research. MIS Quarterly, 28(1), 75–105. https://doi.org/10.2307/25148625
Imai, M. (1986). Kaizen: The key to Japan’s competitive success. McGraw-Hill.
Marques, A. C., Frej, E. A., & de Almeida, A. T. (2022). Multicriteria decision support for project portfolio selection with the FITradeoff method. Omega, 111, 102661. https://doi.org/10.1016/j.omega.2022.102661
Maurya, A. (2012). Running lean: Iterate from plan A to a plan that works (2nd ed.). O’Reilly Media.
Neely, A., Adams, C., & Kennerley, M. (2002). The performance prism: The scorecard for measuring and managing business success. Pearson Education.
Project Management Institute. (2017). A guide to the project management body of knowledge (PMBOK® guide) (6th ed.). Project Management Institute. https://trainupinstitute.com/wp-content/uploads/2022/03/Project-Management-Institute-A-Guide-to-the-Project-Management-Body-of-Knowledge-PMBOK%C2%AE-Guide%E2%80%93Sixth-Edition-Project-Management-Institute-2017.pdf
Peffers, K., Tuunanen, T., Rothenberger, M. A., & Chatterjee, S. (2007). A design science research methodology for information systems research. Journal of Management Information Systems, 24(3), 45–77. https://doi.org/10.2753/MIS0742-1222240302
Turban, E., Sharda, R., & Delen, D. (2011). Decision support and business intelligence systems (9th ed.). Pearson. https://archive.org/details/DSandBI9edTurban